Ingénieur (géo)data-cruncher

France - CDI

Description de fonction

En tant qu’ingénieur (géo)data-cruncher vous aiderez à libérer le potentiel des données de nos clients.

Pour ce faire, vous construirez, à l’aide d’outils à la pointe tels Safe FME (https://www.safe.com/) ou encore Toucan Toco (https://toucantoco.com) des processus automatisés de traitement et de visualisation de données provenant de différentes sources (base de données relationnelles, plans, maquette numérique, systèmes d’information géographique, fichiers Excel, etc.).

De par votre esprit analytique et votre appétence technique, vous permettrez à nos clients de tirer le meilleur parti de leurs données, quelles que soient leur source et leur format, leur permettant ainsi de piloter leurs activités au plus juste et de prendre les bonnes décisions.

AREMIS déploie ses solutions sur 5 continents grâce à un réseau de filiales et de partenaires. Basé à Paris, des opportunités de participation dans des projets internationaux sont possibles.

Localisé à Paris 8ème, AREMIS vous offre un environnement de travail attrayant et moderne au sein d’une équipe dynamique et à taille humaine, un « esprit startup » mais une culture d’entreprise solidement internationale, plus de 150 clients nous font confiance.

 

Profil recherché

  • Bachelor ou Master dans l'informatique ou Ingénierie
  • Français et Anglais

Compétences interpersonnelles:

  • Esprit analytique : capacité à décomposer un problème complexe en sous-problèmes simples
  • Capacité rédactionnelle de communication
  • Esprit d’équipe, capacité à travailler avec une équipe éloignée géographiquement via les outils de téléconférence
  • Attitude positive et créative, capacité à aligner les objectifs de qualité et les contraintes projets
  • Capacité à comprendre les processus métiers et les enjeux sous-jacents

Compétences techniques:

  • Must Have : Bonne compréhension générale des environnements applicatifs Web/XML, en particulier des Web Services
  • Must Have : Aisance dans l’utilisation de bases de données relationnelles (Oracle, MS SQL Server), y compris la création de requêtes complexes
  • Must Have : Connaissance de base en programmation avec des langages de scripting tels que python ou shell
  • Nice to Have : Pratique d’un ETL
  • Nice to Have : Connaissances en CAD (ex. AutoCAD), BIM (ex. REVIT), SIG (ex. ESRI, FME), IWMS (ex. ARCHIBUS, TRIRIGA, Planon)

 

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